Jak sztuczna inteligencja zmienia biznes?
Sztuczna inteligencja jest już częścią codziennej pracy wielu firm. Pomaga szybciej porządkować informacje, analizować dane, przygotowywać treści, odpowiadać na pytania klientów i wykonywać powtarzalne zadania.
Dużą popularność zdobyły ostatnio narzędzia takie jak ChatGPT, które tworzą teksty, obrazy lub pomysły. To jednak tylko część możliwości AI. Firmy wykorzystują ją od lat do automatyzacji pracy, planowania działań i podejmowania decyzji na podstawie danych. Wix rozwija rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji już od 2016 roku.
W tym artykule pokazujemy sześć obszarów, w których AI może wspierać firmę. Chodzi przede wszystkim o praktyczne zastosowania: lepszą organizację pracy, sprawniejszą komunikację, rozwój oferty oraz marketing i sprzedaż.
6 sposobów, jak sztuczna inteligencja zmienia biznes
AI kojarzy się dziś głównie z generowaniem tekstów i obrazów. W rzeczywistości jej zastosowanie jest znacznie szersze.
W produkcji pomaga kontrolować jakość i przewidywać awarie. W handlu wspiera lepsze dopasowanie oferty do klientów. W rolnictwie może ułatwiać planowanie wykorzystania wody, nawozów i innych zasobów. W małej firmie najczęściej pomaga oszczędzić czas oraz lepiej uporządkować codzienne zadania.
Poniżej znajdziesz sześć przykładów jak sztuczna inteligencja zmienia biznes.
1. Małe firmy mogą sprawniej realizować wiele zadań
Prowadzenie małej firmy często oznacza łączenie wielu ról. Jedna osoba może jednocześnie rozmawiać z klientami, przygotowywać ofertę, prowadzić stronę internetową, publikować w mediach społecznościowych i pilnować spraw organizacyjnych.
AI może odciążyć firmę w części tych zadań. Pomaga przygotować pierwszy szkic tekstu, uporządkować dane, przeanalizować informacje i przyspieszyć pracę nad powtarzalnymi materiałami. Dzięki temu właściciel firmy może poświęcić więcej czasu na obsługę klientów, rozwijanie usługi i podejmowanie decyzji.
Projektowanie strony internetowej
Strona internetowa jest często pierwszym miejscem, w którym klient poznaje firmę. Powinna jasno wyjaśniać, czym zajmuje się marka, dla kogo pracuje i jak można się z nią skontaktować.
Narzędzia oparte na AI mogą pomóc przygotować pierwszą wersję strony, wspiera tworzenie układu strony na podstawie informacji o firmie i jej ofercie.
AI może także pomóc w dalszej pracy nad witryną. Przydaje się między innymi przy:
przygotowaniu szkicu tekstów na stronę,
planowaniu układu sekcji,
tworzeniu propozycji nagłówków,
opracowywaniu opisów usług,
przygotowaniu obrazów lub pomysłów na grafiki,
porządkowaniu najważniejszych informacji dla klienta.
Pierwsza wersja przygotowana przez narzędzie jest punktem wyjścia. Właściciel firmy lub osoba odpowiedzialna za komunikację nadaje jej właściwy kierunek, uzupełnia ją o doświadczenie i sprawdza, czy treść rzeczywiście odpowiada na pytania klientów.
Księgowość i finanse
Finanse wymagają regularności i porządku. Faktury, koszty, płatności oraz dokumenty warto mieć w jednym miejscu, aby łatwiej oceniać sytuację firmy i planować kolejne działania.
Programy księgowe z funkcjami AI mogą pomagać rozpoznawać powtarzające się wydatki, przypominać o terminach, porządkować dokumenty i przygotowywać zestawienia. W praktyce oznacza to mniej ręcznego przepisywania danych i szybszy dostęp do informacji potrzebnych na co dzień.
Decyzje finansowe nadal wymagają uwagi właściciela firmy, księgowej lub doradcy. AI może uporządkować dane, ale ich znaczenie zawsze warto ocenić w kontekście realnej sytuacji firmy.
SEO i widoczność strony
SEO to działania, które pomagają stronie pojawiać się w wynikach wyszukiwania, gdy ktoś szuka konkretnej usługi, produktu lub odpowiedzi na pytanie.
Narzędzia takie jak SurferSEO, Wix SEO Assistant, Clearscope czy Frase mogą pomóc przeanalizować treść strony. Wskazują między innymi, czy nagłówki są zrozumiałe, czy opis strony dobrze przedstawia ofertę oraz jakie tematy warto rozwinąć.
AI może być przydatna podczas planowania treści, ale skuteczne SEO nadal zaczyna się od prostego pytania: czego naprawdę szuka klient i jak firma może mu to jasno wyjaśnić?
Dobra strona nie powinna powstawać tylko po to, aby spełnić wymagania wyszukiwarki. Jej zadaniem jest przede wszystkim pomóc odbiorcy zrozumieć ofertę i podjąć decyzję o kontakcie.
Analiza danych
Strona internetowa, formularze kontaktowe, kampanie reklamowe i media społecznościowe generują dużo informacji. Dane mogą pokazać, które usługi najbardziej interesują odbiorców, skąd trafiają na stronę i w którym momencie decydują się na kontakt.
AI pomaga szybciej uporządkować takie informacje i wychwycić powtarzające się schematy.
Przykładowo może się okazać, że większość osób odwiedza stronę usługi, ale opuszcza ją przed wysłaniem formularza. To sygnał, aby sprawdzić, czy oferta jest wystarczająco jasna, czy formularz jest prosty oraz czy na stronie znajdują się najważniejsze informacje o współpracy.
Wsparcie w planowaniu firmy
Narzędzia AI mogą pomagać w tworzeniu pierwszych propozycji nazwy, logo, tytułów i pomysłów na komunikację. Wix udostępnia między innymi Business Name Generator, Logo Maker i AI Title Generator.
Takie narzędzia dobrze sprawdzają się na etapie szukania kierunku. Mogą pomóc zebrać pomysły i spojrzeć na temat z kilku stron.
Marka potrzebuje jednak czegoś więcej niż atrakcyjnej nazwy czy gotowego znaku. Powinna wynikać z tego, co firma robi, dla kogo pracuje i jakie doświadczenie chce zapewnić klientom. Dlatego propozycje AI warto traktować jako materiał do dalszej pracy, rozmowy i świadomego wyboru.
2. Codzienna praca może być lepiej zorganizowana
Wiele firm korzysta z AI przede wszystkim po to, aby odzyskać czas. Dotyczy to zadań, które pojawiają się każdego dnia: przepisywania danych, odpowiadania na podobne pytania, przygotowywania dokumentów, porządkowania wiadomości czy tworzenia zestawień.
Według danych opublikowanych przez Forbes 64% firm oczekuje, że AI pomoże im zwiększyć produktywność. W praktyce produktywność oznacza często prostszą rzecz: firma może poświęcić mniej czasu na czynności techniczne, a więcej na pracę wymagającą wiedzy, rozmowy i decyzji.
Automatyzacja powtarzalnych zadań
Automatyzacja polega na tym, że określone zadanie wykonuje się według wcześniej ustalonych zasad. AI może wspierać ten proces, zwłaszcza gdy firma regularnie pracuje z podobnymi informacjami.
Może pomóc na przykład w:
przenoszeniu danych między dokumentami,
przygotowywaniu faktur i przypomnień,
porządkowaniu zgłoszeń od klientów,
odpowiadaniu na najczęściej zadawane pytania,
przekazywaniu zapytań do właściwej osoby,
tworzeniu pierwszych wersji wiadomości,
podsumowywaniu spotkań i rozmów.
Chatbot, asystent cyfrowy lub system do zarządzania danymi warto wdrożyć tam, gdzie proces jest powtarzalny i dobrze opisany. Wtedy narzędzie może działać konsekwentnie, a człowiek zajmuje się sprawami wymagającymi indywidualnego podejścia.
Analiza danych w codziennych decyzjach
Sztuczna inteligencja może analizować duże zbiory informacji szybciej niż człowiek. Pomaga rozpoznawać wzorce, na przykład okresy większego zainteresowania usługą, najczęściej wybierane produkty lub koszty, które regularnie rosną.
Taka analiza może pomóc firmie odpowiedzieć na konkretne pytania:
Kiedy warto przygotować większą liczbę produktów?
Która usługa wymaga lepszego opisu na stronie?
Jakie zapytania najczęściej trafiają do firmy?
W jakim okresie klienci najczęściej dokonują zakupu?
Gdzie warto skierować większą część budżetu marketingowego?
Przewidywanie przyszłości nie jest celem takich narzędzi. Ich wartość polega na tym, że pomagają lepiej wykorzystać informacje, które firma już posiada.
Kontrola jakości
AI może wspierać także kontrolę jakości. W zależności od branży może pomagać wykrywać błędy w danych, rozpoznawać nietypowe transakcje, sprawdzać powtarzalność procesów albo sygnalizować ryzyko awarii urządzeń.
W firmie usługowej kontrola jakości może oznaczać na przykład sprawdzanie, czy wszystkie zapytania klientów otrzymały odpowiedź. W sklepie internetowym może dotyczyć wykrywania błędów w opisach produktów lub stanach magazynowych. W zakładzie produkcyjnym AI może analizować pracę urządzeń i sugerować wcześniejszy przegląd.
Każda firma inaczej wykorzysta te możliwości. Dla jednej najważniejsza będzie sprawniejsza obsługa zapytań, dla innej porządek w dokumentach, a dla kolejnej przygotowanie treści marketingowych.
Narzędzia takie jak ChatGPT czy DALL·E mogą pomóc tworzyć teksty i obrazy. Najlepsze efekty przynoszą wtedy, gdy wspierają konkretny etap pracy, zamiast zastępować cały proces od początku do końca.
Przeczytaj także: Rewolucja sztucznej inteligencji. Na jakim etapie się znajdujemy?
3. Komunikacja z klientami i zespołem
Komunikacja wpływa na codzienny rytm firmy. Jasna odpowiedź na pytanie klienta, dobrze przygotowane podsumowanie spotkania i szybkie przekazanie ustaleń pomagają budować zaufanie oraz ograniczają liczbę nieporozumień.
Według badania opublikowanego przez Forbes problemy komunikacyjne mogą obniżać produktywność, satysfakcję z pracy i zwiększać stres. AI może pomóc uporządkować część komunikacji, aby ważne informacje łatwiej trafiały do właściwych osób.
Treści dopasowane do odbiorców
Firma komunikuje się w wielu miejscach: na stronie internetowej, w mediach społecznościowych, newsletterze, ofercie, reklamie i wiadomościach do klientów. Każdy z tych kanałów wymaga trochę innej formy.
Narzędzia takie jak Jasper, HyperWrite czy Talkwalker pomagają przygotować pierwsze wersje tekstów. Mogą też pomóc dostosować długość, styl i układ komunikatu do wybranego kanału.
Przykładowo jedna informacja o nowej usłudze może stać się:
krótkim postem do mediów społecznościowych,
wpisem na blog,
wiadomością do obecnych klientów,
opisem usługi na stronie,
punktem w ofercie handlowej.
Spójność nie oznacza kopiowania tego samego tekstu wszędzie. Chodzi o zachowanie jednego sensu i tonu, przy jednoczesnym dostosowaniu treści do sytuacji, w której odbiorca ją czyta.
Obsługa klienta przez całą dobę
Chatboty wykorzystują technologię rozumienia języka, aby odpowiadać na proste pytania klientów. Mogą przekazać informacje o godzinach pracy, zakresie usług, sposobie kontaktu, dostępności produktu lub kolejnych krokach.
Dzięki temu klient może szybko uzyskać podstawową odpowiedź, także poza godzinami pracy firmy. Narzędzie może również zebrać najważniejsze informacje przed przekazaniem sprawy pracownikowi.
Dobry chatbot ma jasno określony zakres. Powinien ułatwiać kontakt, a nie utrudniać rozmowę osobie, która potrzebuje indywidualnej pomocy.
Notatki i ustalenia po spotkaniach
Spotkanie często kończy się listą decyzji, terminów i zadań. Narzędzia do automatycznej transkrypcji zamieniają nagranie rozmowy w tekst, który można później przeszukać, podsumować i uporządkować.
Rozwiązania takie jak Otter.ai, Rev Max czy Trint pomagają tworzyć zapis spotkania, odnajdywać ważne fragmenty i tłumaczyć treści na inne języki.
W praktyce można po spotkaniu szybciej przygotować podsumowanie dla klienta: co zostało ustalone, kto zajmuje się danym zadaniem i jaki jest kolejny krok. To prosty sposób na bardziej uporządkowaną współpracę.
4. Rozwój produktów można oprzeć na lepszych danych
Przy tworzeniu lub rozwijaniu produktu wiele decyzji podejmuje się przed poznaniem reakcji rynku. Firma ocenia, czego potrzebują klienci, ile osób może być zainteresowanych ofertą i które rozwiązanie ma największy sens.
AI może pomóc w analizie danych z rynku, opinii klientów, historii sprzedaży i zachowań użytkowników. Dzięki temu planowanie opiera się na większej liczbie informacji.
Według Claytona Christensena, profesora Harvard Business School, każdego roku na rynek trafia niemal 30 tysięcy nowych produktów, a duża część z nich nie osiąga zakładanych wyników. To pokazuje, jak ważne jest sprawdzanie pomysłów i słuchanie odbiorców przed podjęciem większej inwestycji.
Prognozowanie zainteresowania
AI może pomagać ocenić, kiedy zainteresowanie określonym produktem lub usługą rośnie, a kiedy maleje. Uwzględnia przy tym historię sprzedaży, sezonowość, zachowania klientów i zmiany na rynku.
Dla firmy może to oznaczać lepsze przygotowanie do okresu większej liczby zamówień, sprawniejsze planowanie zapasów oraz rozsądniejsze zarządzanie budżetem.
Szybsze przygotowywanie nowych wersji
Generatywna AI może wspierać etap projektowania i prototypowania. Pomaga tworzyć propozycje, warianty opisów, makiety, wizualizacje i pierwsze koncepcje.
Firma może dzięki temu łatwiej porównać kilka kierunków przed rozpoczęciem kosztownej realizacji. Narzędzie nie podejmie decyzji za zespół, ale może skrócić drogę od pomysłu do materiału, który da się omówić, przetestować i poprawić.
Użyteczność produktu
Dobry produkt powinien być wygodny w użyciu i odpowiadać na konkretną potrzebę. AI może pomóc analizować opinie klientów, zgłoszenia do obsługi, dane ze strony lub sposób korzystania z produktu.
Takie informacje pomagają zauważyć, które elementy wymagają dopracowania. Mogą też pokazać, z jakich funkcji klienci korzystają najczęściej oraz gdzie napotykają trudności.
Rozwój produktu staje się wtedy ciągłym procesem: firma obserwuje, wyciąga wnioski i wprowadza kolejne usprawnienia.
5. Rynek pracy zmienia się razem z AI
AI wpływa na sposób wykonywania pracy. Część czynności można zautomatyzować, a część zmienia się, ponieważ ludzie korzystają z nowych narzędzi. Pojawiają się również zadania związane z wdrażaniem, sprawdzaniem i rozwijaniem systemów AI.
W drugim kwartale 2023 roku platforma Upwork odnotowała wzrost liczby ogłoszeń o pracę związanych z AI o ponad 1000%. Oznacza to rosnące zapotrzebowanie na osoby, które potrafią korzystać z tych narzędzi świadomie i odpowiedzialnie.
W wielu zawodach ważniejsza staje się umiejętność pracy z AI: formułowanie jasnych poleceń, sprawdzanie wyników, rozumienie danych oraz ocena, czy gotowy materiał pasuje do sytuacji i odbiorcy.
Jasne polecenia dla AI
Narzędzie AI działa lepiej, gdy otrzymuje konkretne polecenie. Warto wskazać mu cel, odbiorcę, kontekst, styl, długość tekstu oraz formę odpowiedzi.
Zamiast pisać:
Napisz post o mojej firmie.
lepiej podać pełniejszy kontekst:
Przygotuj spokojny post na Facebooka dla lokalnego gabinetu fizjoterapii. Tekst ma wyjaśniać, jak wygląda pierwsza wizyta. Użyj prostego języka, zachowaj życzliwy ton i zakończ zaproszeniem do kontaktu.
Dobre polecenie ogranicza liczbę poprawek i pomaga uzyskać materiał, który można dalej dopracować.
Sprawdzanie informacji
AI potrafi przygotować przekonująco brzmiący tekst, który może zawierać błąd, nieaktualną informację albo zbyt duże uproszczenie. Dlatego warto sprawdzać fakty, liczby, źródła oraz nazwy firm i usług.
Szczególnej uwagi wymagają materiały dotyczące zdrowia, prawa, finansów, bezpieczeństwa i innych tematów, w których treść może wpływać na decyzje odbiorcy.
Osoba korzystająca z AI nadal odpowiada za opublikowany materiał. Narzędzie przyspiesza pracę, ale ocena jakości pozostaje po stronie człowieka.
Rekrutacja i dobór pracowników
AI może ułatwić porządkowanie zgłoszeń, analizę CV i przygotowanie wstępnego zestawienia kandydatów. Dzięki temu rekruter może szybciej dotrzeć do osób, których doświadczenie odpowiada wymaganiom stanowiska.
Rozmowa z kandydatem i ocena jego kompetencji wymagają jednak indywidualnego podejścia. Doświadczenie, motywacja, sposób współpracy i dopasowanie do zespołu są elementami, które najlepiej ocenia człowiek.
Przygotowywanie dokumentów
Firmy regularnie tworzą podobne dokumenty: umowy, regulaminy, formularze, podsumowania, opisy stanowisk czy materiały dla pracowników. AI może pomóc przygotować ich pierwszą wersję albo ujednolicić układ treści.
Dokumenty prawne, finansowe i kadrowe wymagają sprawdzenia przez osobę, która odpowiada za ich zgodność z obowiązującymi zasadami oraz sytuacją firmy.
6. Marketing i sprzedaż mogą być bliżej potrzeb klienta
Marketing pomaga firmie pokazać swoją ofertę właściwym osobom. Sprzedaż pomaga przeprowadzić klienta od pierwszego zainteresowania do decyzji i dalszej współpracy.
AI może wspierać oba obszary. Pomaga szybciej przygotować materiały, uporządkować dane o klientach oraz lepiej dopasować komunikację do etapu, na którym znajduje się odbiorca.
Według Influencer Marketing Hub 54,5% marketerów uważa, że AI może znacząco poprawić ich działania, a 61,4% wykorzystuje ją już w pracy marketingowej.
Lepsze doświadczenia klientów
Klient kontaktuje się z firmą w wielu miejscach: przez stronę internetową, media społecznościowe, e-mail, telefon, formularz lub bezpośrednią rozmowę. AI może pomagać łączyć informacje z tych punktów kontaktu, aby komunikacja była bardziej spójna.
Przykładowo osoba, która pobrała ofertę ze strony, może później otrzymać wiadomość z dodatkowymi informacjami na temat interesującej ją usługi. Klient, który pyta o produkt, może szybciej trafić do właściwej odpowiedzi lub osoby.
Dopasowanie komunikacji powinno służyć wygodzie klienta. Ważne jest jasne informowanie o sposobie wykorzystywania danych i zachowanie szacunku dla prywatności odbiorcy.
Wsparcie sprzedaży
Firmy takie jak Microsoft i Salesforce rozwijają funkcje AI w swoich narzędziach sprzedażowych. Mogą one pomagać w dokumentowaniu rozmów, przygotowywaniu wiadomości i ofert, porządkowaniu danych o klientach oraz wskazywaniu kolejnych działań.
Dla handlowca oznacza to mniej czasu poświęconego na powtarzalną pracę administracyjną. Więcej uwagi może przeznaczyć na rozmowę, rozpoznanie potrzeb klienta i przygotowanie propozycji, która ma dla niego realną wartość.
Sprawniejsze działania marketingowe
Marketing obejmuje wiele drobnych zadań: przygotowanie posta, zaplanowanie kampanii, napisanie opisu reklamy, stworzenie newslettera, analiza wyników i aktualizacja strony.
Narzędzia AI dostępne w panelu Wix mogą pomóc przygotować podpisy do postów w mediach społecznościowych, tytuły i opisy reklam Google, a także treść i układ newsletterów.
Gdy część tych działań jest dostępna w jednym miejscu, łatwiej zaplanować komunikację i zachować spójność materiałów. Firma nadal decyduje, co chce powiedzieć, do kogo kieruje przekaz i jaki efekt chce osiągnąć.
Automatyzacja marketingu i sprzedaży
Marketing i sprzedaż dostarczają dużo danych: o zapytaniach, zachowaniach klientów, kampaniach, zakupach i dalszej współpracy. AI może pomóc je uporządkować oraz wychwycić informacje przydatne w planowaniu kolejnych działań.
Może wspierać między innymi:
rozpoznawanie osób zainteresowanych ofertą,
planowanie kolejnych wiadomości,
dopasowywanie treści do etapu kontaktu,
analizę wyników kampanii,
ocenę, które źródła pozyskują wartościowe zapytania,
rozpoznawanie ryzyka utraty klienta.
Według McKinsey około jedna piąta zadań wykonywanych przez zespoły sprzedażowe może zostać zautomatyzowana. Najwięcej możliwości dotyczy pracy z danymi, dokumentami i powtarzalną komunikacją.
AI wspiera pracę człowieka
Sztuczna inteligencja może ułatwić firmie wiele codziennych zadań. Pomaga przygotować pierwszy szkic tekstu, uporządkować informacje, przeanalizować dane, obsłużyć proste pytania i zaplanować działania marketingowe.
Największą wartość przynosi wtedy, gdy ma jasno określone zadanie. Firma powinna wiedzieć, jaki problem chce rozwiązać, ile czasu chce odzyskać oraz w którym miejscu procesu potrzebuje wsparcia.
Dobrym początkiem może być jedno proste zastosowanie, na przykład:
przygotowanie podsumowań spotkań,
uporządkowanie zapytań z formularza,
stworzenie pierwszej wersji opisu usługi,
przygotowanie listy pomysłów na publikacje,
analiza najczęściej zadawanych pytań klientów.
Takie wdrożenie pozwala spokojnie sprawdzić, czy narzędzie naprawdę pomaga w pracy. Człowiek nadal odpowiada za kierunek firmy, jakość komunikacji, decyzje i relacje z klientami.
